【摘 要】
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随着非接触式生理信号检测技术在日常家庭监测以及震后救援等工作中越来越广泛的应用,对低频生理信号滤波的研究变得日益重要。本文基于FPGA分别设计、实现了FIR和IIR两款数
【机 构】
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中国科学院生物医学信息与健康工程学重点实验室中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所;
【基金项目】
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广东省自然科学基金(8478922035-X001220);广东省科技计划项目(2009A080207002);深圳市科技和信息局公共科技项目(SY200806300230A)资助课题
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随着非接触式生理信号检测技术在日常家庭监测以及震后救援等工作中越来越广泛的应用,对低频生理信号滤波的研究变得日益重要。本文基于FPGA分别设计、实现了FIR和IIR两款数字滤波器,对实际采集到的人体呼吸信号进行了滤波,并且对比分析了两种数字滤波器的滤波效果和FPGA的资源占用率。在最终的滤波效果上,FIR和IIR滤波器都能输出比较理想的呼吸信号,但在资源占用方面,由于FIR滤波器的阶数比IIR滤波器高十几倍,占用的资源较多。因此在权衡了滤波性能和硬件占用率后,我们认为IIR数字滤波器更适用于人体呼吸信号的滤波。
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