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将最小二乘支持向量机方法应用于回归预测研究,构建了最小二乘支持向量机回归预测模型,将不等式约束规划变换成等式约束规划,提高了预测的计算速度,并基于MATLAB对最小二乘支持向量机回归预测模型进行了编程实现,对模型的精度进行了检验,验证计算表明模型预测结果令人满意,本研究进一步拓展了支持向量机这种新型机器学习方法的应用领域,该方法可用于武器装备寿命预测与分析.