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我们发展了一种全新药物设计方法AutoT&T,它能够有效利用虚拟筛选结果来优化先导化合物。AutoT&T通过检测虚筛分子中的合适片段,并将其移植到先导化合物上,产生具有更高亲合性的新化学结构。它克服了传统的基于片段堆积的方法所固有的一些问题。更新版的AutoT&T2在结构优化过程中引入了一些新算法。它在多轮优化任务中的速度较初始版本提高了好几千倍。在此基础上,AutoT&T2还实现了多个先导化合物之间的交叉优化功能。我们在多个不同的蛋白体系上测试了AutoT&T2的新功能,并拓展了新应用。