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通过分析文章写作习惯,提出了一种基于混合模型的文本分类算法,通过EM算法发现局部最大后验估计模型参数,并将其应用于中文文本的分类.实验证明:①基于混合模型的分类算法的整体性能明显优于NB,是一种比较稳定的算法;②在小训练样本的情况下,混合模型分类算法表现突出.
一种基于混合模型的文本分类器的研究与实现
【摘 要】
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通过分析文章写作习惯,提出了一种基于混合模型的文本分类算法,通过EM算法发现局部最大后验估计模型参数,并将其应用于中文文本的分类.实验证明:①基于混合模型的分类算法的
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院; 石河子大学信息工程学院;
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60173051)
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