小波模极大值和改进二分法的QRS波形检测算法

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在心电信号中判断各个参数指标的前提条件是波形的检测和识别。而在心电信号检测中QRS波形的检测和识别又是心电信号波形检测的基础。若QRS波形存在误检和漏检现象那么必定会影响到P波和T波的判断,同时也会影响到心电信号疾病分类的结果。针对这一问题提出了基于改进二分法的小波模极大值结合奇异性的QRS波形检测算法。基本思想:对所获得的心电信号进行平稳小波变换操作,利用模极大值和奇异性的关系识别R、Q、S波,采用改进的二分法调整误检、漏检阈值。该方法可以准确的检测出QRS波形的位置,对R波、Q波、S波的识别率比不进行改进的算法有所提高。通过对MIT-BIH数据库中具有代表性的实测数据进行仿真实验分析,QRS波形的准确率达到了99.81%,优于模极大值结合二分法的检测方法。
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