数值预报是提高天气预报准确率的基础,气象业务现代化建设的迅速发展促使数值预报产品日渐丰富,数值预报产品为广大预报员日常预报提供了参考依据。欧洲中心(ECMWF)数值预报在中国天气预报业务和服务中应用广泛,是日常天气预报业务工作中的一个重要参考依据。由于数值模式初值物理过程等存在一定误差,数值预报产品存在一定预报误差,开展数值预报产品检验有利于加深对数值模式认识,是择优使用数值预报产品,提高天气预报准确率的有效途径,同时也可为研究数值预报产品释用方法提供一定的参考依据。本文针对欧洲中心(ECMWF)数值预报对蚌埠地区的温度和降水预报能力进行了检验,分别从平均绝对误差、预报准确率、正偏差平均误差、负偏差平均误差、平均偏差、正误差率、负误差率对温度预报进行检验;从TS评分、空报率和漏报率对降水预报能力进行了检验。1 EC模式对蚌埠地区的最低气温的预报准确率年平均为57.8%,最高气温预报准确率年平均为53.8%;EC模式对蚌埠地区的最低气温的预报准确率好于对最高气温的预报;最低气温在夏季预报准确率最高,在冬季最低,最高气温预报准确率则1月最低,而12月最高;最低气温预报在夏季偏差最小,而在冬季偏差最大,最高气温预报偏差1月最大,12月最小。EC模式对蚌埠地区的四站最低气温最低温度平均正误差率结果表明,蚌埠、五河最低气温预报偏高率在50%以上,而固镇和怀远的最低气温预报偏高率在50%以下;说明EC模式对蚌埠、五河的最低气温预报偏高的机率比较大,而对怀远则EC模式对其最低气温的负偏差机率为52.8%比正偏差率多了10.5个百分点,表明怀远的实况最低气温比EC模式的预报气温要偏高。这与实际预报业务工作中的经验是一致的。四站平均EC模式预报最高气温的正误差率在1月份最大,为70.4%,7月份最小为28%;负误差率总体与正误差率的趋势相反,既7月最大1月最小,说明在1月份EC对蚌埠地区的最高气温的预报偏高的机率较大,而在7月份预报偏低的概率更大。总体看,EC模式对蚌埠地区的最低气温的预报在冬季预报偏高率较大,而在夏季则是预报偏低的机率更大;对最高气温的预报正负偏差机率同样是在冬季偏高的比例大,而在夏季预报偏低的比例更大。说明EC模式对蚌埠地区的气温预报上,在冬季偏高的比例多,而在夏季则更多的是偏低。2 EC模式对于蚌埠地区的晴雨预报较好,年平均正确率为71.4%。降水预报的总体准确率不高仅为21.2%,空报率较高,这与降水观测方法及评分的方法有关。1月、2月、10月、11月EC模式对蚌埠地区降水预报准确率相对较好,准确率达到41%。在春季时EC模式的降水空报率较高,最高为71%,同时其漏报率也高,最高为74.5%,这可能与蚌埠地区春季的降水性质多弱降水和分散性降水有关。在夏季时预报的准确率较好,为22.3%,超过全年平均水平21.1%。同时夏季的空报率也较低,位57.4%,漏报率最低,为30.9%。说明对于蚌埠地区的夏季降水EC模式的预报能力较好。