【摘 要】
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在通信行业大数据应用的背景下,为了满足客户追求高品质、个性化服务的需求,精准提升客户满意度和忠诚度,本研究结合中国移动全网满意度测评体系和客户号码信息、服务行为等
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在通信行业大数据应用的背景下,为了满足客户追求高品质、个性化服务的需求,精准提升客户满意度和忠诚度,本研究结合中国移动全网满意度测评体系和客户号码信息、服务行为等数据,采用Logistic回归分析进行两步建模和交叉预测,并将模型应用于中国移动某省客户的分群管理提升。验证结果表明,该模型能有效提高客户分群的精准度,并通过对分群客户匹配相应的服务策略,有效提升通信企业客户服务满意度。
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