【摘 要】
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在灾害应急过程中,专家资源是最核心资源之一。为了解决大规模受灾情况下,多个受灾点专家资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,本文建立一种以双层规划方法为基础的
【机 构】
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深圳广播电视大学信息与工程系; 清华大学控制科学与工程专业博士后流动站;
【基金项目】
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国家发改委云计算示范工程资助项目([2011]2448)
论文部分内容阅读
在灾害应急过程中,专家资源是最核心资源之一。为了解决大规模受灾情况下,多个受灾点专家资源配置过程中出现的资源竞争和费用偏高问题,本文建立一种以双层规划方法为基础的多受灾点-多专家资源供应点-多专家类型的专家资源配置模型,使专家资源配置过程兼顾及时性和高效性,从而确保在全局受灾点开始时间最早情况下费用最少。为了克服双层规划模型求解时间复杂度过高的缺陷,本文提出一种竞争缓解策略,能够快速求取双层专家资源配置模型的全局满意解。最后,通过数值分析证实算法的有效性。
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