基于边缘计算的高精度地图数据处理方法研究现状

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导航地图通常被用于导航和查询地理信息,智能交通发展的"互联网+"便捷交通实施方案正式发布之后,导航地图在日常生活中不仅为普通人群提供服务,还必须为各种智能设备(如汽车、无人机、智能穿戴设备等)提供导航和位置查询服务。服务对象的多样性和复杂性,加速了高精度道路导航地图的产生。高精度导航地图从精密度和地图内容结构方面做出了新的改进,具有加倍详细的道路信息,更加精准的体现道路的真实情况。与传统地形图相比,它的图层总数增加,图层内容更加精细,地形图结构划分得更加细致。高精度道路导航地图产生的海量地图信息数据,为终端设备的处理带来了巨大的挑战。目前传统集中式大数据处理模式能解决部分海量地图数据的处理问题,但是在低时延要求,高计算准确度方面,无法满足人们的计算需求。因此,本文总结了现有解决高精度道路导航地图的数据处理问题的各种方法,最近一直被学者提及的边缘计算也在高精度导航地图海量数据处理中得到适当的运用。最后,本文展望了高精度道路导航地图在未来的研究发展方向。
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