【摘 要】
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雷达微多普勒特征在目标探测和识别中具有重要意义。针对短时傅里叶变换具有时频分辨率固定的局限性,研究采用连续小波变换进行时间尺度分析,提高了高频处的时间分辨率和低频
【机 构】
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北京航空航天大学电子信息工程学院;
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雷达微多普勒特征在目标探测和识别中具有重要意义。针对短时傅里叶变换具有时频分辨率固定的局限性,研究采用连续小波变换进行时间尺度分析,提高了高频处的时间分辨率和低频处的频率分辨率;并对包含强噪声干扰的雷达微多普勒回波,比较分析了离散小波变换和小波包变换的去噪性能,在实现全频段噪声抑制的同时,保留了目标回波的局部有效特征。最后,以行人目标为例,通过仿真验证了小波分析在人体微多普勒信号处理中的有效性。
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