【摘 要】
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在分析贝叶斯网络面临的计算复杂度高的难题和忽视模型之间的不确定性的基础上,从贝叶斯网络模型建造策略角度,引入了 BMA 方法.阐述了 BMA 方法和关键技术,并针对数据预测功
【机 构】
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装备指挥技术学院研究生管理大队; 装备指挥技术学院航天装备系;
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在分析贝叶斯网络面临的计算复杂度高的难题和忽视模型之间的不确定性的基础上,从贝叶斯网络模型建造策略角度,引入了 BMA 方法.阐述了 BMA 方法和关键技术,并针对数据预测功能将其与 Stepwise 方法、Fleming and Harrington Model 方法进行了对比,从仿真结果分析可知,BMA 方法优于比其他单一模型选择策略,能有效改进贝叶斯网络模型不确定性, 对研究贝叶斯网络模型建造策略方法进而探索解决故障诊断面临关键问题的途径有重要作用.
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