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作为城市交通规划、建设的依据,居民出行调查显得尤为重要。对于调查数据的挖掘分析可以为交通结构的改善及交通政策的制定提供一定参考。本文基于西安市2015年居民出行调查数据,对居民出行的影响因素进行分析。借助于CART算法,分别构建了长距离出行条件与短距离出行条件下的决策树模型。该模型结果表明:短距离出行条件下,出行目的为出行方式选择的主要影响因素,在此基础上,职业、年龄、是否开通公共自行车、出行时间对出行方式的选择进一步产生影响;在长距离出行条件下,年龄为出行方式的主要影响因素,性别、职业、有无公交卡、有无购车意愿、出行目的对出行方式的选择也会产生一定的影响。