样本密度、空间分布及插值方法对降水空间插值的影响

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以全国2203个气象台站2009年累积降水数据为例,采取逐步抽稀方法,定量分析大样本数据合适的空间插值样本量、空间分布、以及不同空间插值方法对插值结果的影响。研究表明①在随机方式抽样中,绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)随着插值样本量的减小而增加、相关系数递减,特别当抽样比<20%时,MAE、RMSE显著增加,R~2显著减少;②等间隔抽样,插值MAE、RMSE明显比同比例随机组小,相关系数高,表明样本分布越均匀,插值效果越好;③经分析,2203个气象台站,年降水量与高程之间相关系数较低,不符合Co-Kriging插值要求,对随机组中抽样比≥4%的数据,等间隔组采用Kriging方法插值,MAE、RMSE均比IDW插值小,而R~2高,以空间上均匀分布的(50%。50%)数据为例,采用IDW、Kriging方法,得到2009全国降水空间分布图,降水空间分布规律与我国实际分布吻合。
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