我国村庄数量多、规模悬殊,生活水平、居住习惯差异大,缺少历史时期的数据积累。如何获得中国不同类型农村住区的分布数据,以了解其空间上的差异的特性和程度;如何在不同层面、不同尺度上对农村住区的类型分布进行统计推断,这些都是我们研究农村住区规划首先需要解决的问题。而中国地域辽阔,地区间经济发展水平和人口密度差异很大,气候类型与地形地貌类型多样,如果开展一个覆盖所有类型地域的调查,其样本量将会非常巨大。三明治空间抽样模型(SSSI)是一个建立在空间分层抽样模型之上的新的抽样模型,它是由样本层、知识层和报告层三层架构组成,因此被称作"三明治空间抽样模型"。该模型通过建立信息和误差从样本层到知识层再到报告层的传递,从而打破了布样与统计推断之间的联系,一旦知识层上的布样确定,即可以任意类型的报告单元进行统计推断。在全国农村住区规划技术研究课题中,我们运用SSSI模型,以全国经济区划、全国建筑气候带和全国地貌区划等三个因素的融合为知识层,设计了针对全国农村住区现状调查的抽样方案,(SSSI的软件可在http://www.sssampling.com网站上下载),预抽样的结果表明,该抽样方案一方面以最小的成本适应了中国农村住区在空间上的分布特征,另一方面,为我们开展后续的不同层次不同尺度的统计推断提供了有力的支持,能够满足本次研究的要求。