【摘 要】
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探讨了近红外技术对稻米产地判别的可行性。选取适当预处理方法对光谱进行处理,建立定性判别模型。光谱进行 SNV 和卷积平滑处理后,对于粳米采用前3个主成分建立马氏距离判别
【机 构】
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中国农业大学食品科学与营养工程学院; 日本静冈制机株式会社;
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探讨了近红外技术对稻米产地判别的可行性。选取适当预处理方法对光谱进行处理,建立定性判别模型。光谱进行 SNV 和卷积平滑处理后,对于粳米采用前3个主成分建立马氏距离判别模型,判别正确率为 93．2%,其中有10份东北样品被判为华北；对籼米采用前8个主成分建立判别模型,判别正确率为95．7%, 其中有3份华北和3份西南样品被误判为华中地区。误判主要是因为地区相邻,交界区域气候相近,稻米品质相近所致。结果表明近红外光谱技术可以快速、无损、准确判别稻米产地。
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