【摘 要】
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目的研究上海市学生年龋患率的趋势性和季节性,探讨整合自回归移动平均模型(ARIMA)预测本市学生年龋患率的效果。方法收集1978年～2016年上海市学生龋患率,进行时间序列分析。
【机 构】
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复旦大学附属口腔医院上海市口腔病防治院;
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目的研究上海市学生年龋患率的趋势性和季节性,探讨整合自回归移动平均模型(ARIMA)预测本市学生年龋患率的效果。方法收集1978年～2016年上海市学生龋患率,进行时间序列分析。数据来源于上海市学生龋患的监测数据。观察本市学生龋患率的趋势性和季节性,以1978年～2016年龋患率为训练样本,拟合ARIMA模型并进行验证,确定最优模型后,预测2017年～2022年上海市学生龋患率。结果 1978年～2016年上海市学生龋患率不平稳,序列无线性趋势,有周期性(周期长度为9年)。拟合模型ARIMA(2,0,2)(0,0,0)9为最优模型(AIC=221.06),系数项均有统计学意义。运用模型对2017年~2022年上海市学生龋患率进行预测,其预测值分别为36.54%、39.48%、41.87%、40.55%、39.48%和41.48%。结论上海市学生龋患率有着周期特征(s=9),无线性趋势。模型拟合精度较高,可以用来预测本市学生龋患率。
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