【摘 要】
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针对景象匹配辅助导航系统需快速准确获取飞行器位置、航向偏差,提出一种基于分支特征点提取的实时图像匹配算法。该算法分两级:一、将加权Hausdorff距离算法引入图像粗匹配
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院导航研究中心;
【基金项目】
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国防科技预研跨行业基金(51409040201HK0206)
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针对景象匹配辅助导航系统需快速准确获取飞行器位置、航向偏差,提出一种基于分支特征点提取的实时图像匹配算法。该算法分两级:一、将加权Hausdorff距离算法引入图像粗匹配并推导了权值计算公式;二、应用最小二乘算法精匹配定位出两幅图像间的最优相似变换参数,并就最小二乘原理给出了实时确定图像特征点集一一对应关系的方法。仿真分析表明该算法能在0.5s内(参考图160×160,实测图80×80)精确匹配出图像间的相对位置和角度偏差。
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