目的:分析数据挖掘模型在中医治疗慢性阻塞性肺疾病的研究中的应用现状,为更好地利用数据挖掘模型进行慢性阻塞性肺疾病的中医治疗现代化研究提供思路。方法:选择与"中医"、"慢性阻塞性肺疾病"和"数据挖掘模型"相关的自由词,从"中医临床诊疗文献数据库"、"中国生物医学文献数据库"等数据库中收集文献,采用文献计量法,对文献的时间分布、地域分布、研究对象分布、研究领域分布、研究方法分布等方面进行分析,并将结果进行数据可视化。结果:共收集相关文献36篇,在时间分布方面:2002年开始出现第一篇相关文献,此后文献量逐年增加,但近两年来呈逐渐减少趋势;在地域分布方面:研究者来自全国11个省市,大部分集中于沿海地区;研究对象分布方面:研究对象多针对"COPD(未特指)"及"COPD(急性加重期)"患者,对于"COPD(稳定期)"和"COPD合并症"的患者研究较少;研究领域分布方面:多集中于"证候"和"中药"进行研究,"穴位敷贴"、"中成药"方面研究较少,"针灸"、"推拿"等方面未涉及;研究方法分布方面:数据挖掘模型基本上均采取"建模分析"的方法,其中聚类分析和关联规则分析较为常用,基本不涉及算法拆解和算法自行开发。结论:数据挖掘模型目前已经较成熟的应用于中医治疗慢性阻塞性肺疾病的研究之中,但存在研究领域及研究方法较为局限的特点,这可能是导致近两年来相关研究逐渐减少的原因之一;与算法工程师合作从而按照中医数据特点建立专用的数据模型、针对"针灸"、"推拿"、"中成药"等领域进行数据挖掘研究,可能是未来利用数据挖掘模型进行中医治疗慢性阻塞性肺疾病相关研究的新方向。