基于一维卷积神经网络的钢桁架结构损伤识别

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本文针对有效地提取合适的空间网格结构损伤特征的问题,以一钢桁架结构基准模型为研究对象,基于试验数据,通过1D CNN对7776条加速度时程响应数据片段进行自动提取特征并进行分类,建立了相应的损伤识别分类模型。证明了通过加速度时程响应数据片段进行训练的合理性和用1D CNN进行空间网格结构损伤分类识别的有效性。提取特征的过程由1D CNN自动完成,识别效果好,可用于对结构状态进行评估。
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