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本文提出了一种基于SIFT算子的动态目标跟踪的改进方法，这种跟踪方法利用SIFT算子的尺度不变性能够适应光照变化、遮挡以及目标缩放的情况，而且速度也有很大提高。首先讲述了SIFT算法的实现步骤，并分析了SIFT算法计算量过大的原因；然后针对SIFT算法的大运算量对其参数进行了优化，并提出了一种基于轨迹预测的跟踪方式，这种跟踪方式与SIFT算法相结合对含有目标的局部图像进行跟踪；最后用实际图像对跟踪算法进行了验证。