【摘 要】
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本文设计了一个具有CAS特性的入侵检测系统,该系统以网络攻击特征聚集为关键点,通过对规则的聚集,形成新的知识,从而可以发现新的入侵攻击类型,降低了IDS的漏报率和误报率。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院; 合肥工业大学网络中心;
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本文设计了一个具有CAS特性的入侵检测系统,该系统以网络攻击特征聚集为关键点,通过对规则的聚集,形成新的知识,从而可以发现新的入侵攻击类型,降低了IDS的漏报率和误报率。并利用Swarm提供的仿真环境,实现入侵检测系统聚集模块的动态仿真,结果表明,通过对攻击特征规则的聚集,发现新的攻击种类,降低因为漏报带来的安全风险。
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