在数字经济时代,创新就是核心竞争力。中国经济发展从原来的依靠大量投资拉动、传统动能为主的要素粗犷式投放已经难以适应中国未来的经济发展模式。而将数字技术应用于传统经济结构,助推传统经济的结构转型,实现产业数字化,数字产业化的目标正是行业所需。而未来优化经济结构、转换增长动力,力求质量变革、效率变革、动力变革的刀刃向内改革正是时代所趋。而数字经济就是未来发展的一个重要突破口,而数字经济的发展必须基于数据这一关键要素,但是由于现在对数字经济的定义尚不明确,对数字经济的测度方式也是多种多样,如何在新形势下给中国经济带来新的增长活力,推动中国经济的高质量发展。基于此,本文提出一些见解和看法。经过大量查阅现有文献和学者的学术成果,再结合新形势下的经济背景,本文选用18个二级指标作为以及全国29个省从2010年到2019年作为本文的数据支撑。本文利用回归分析、均值插补法、热卡填充法等方法对缺失数据进行了补充,在数据预处理中具有更加客观的意义。本文结合熵权法和TOPSIS对二级指标进行数据规约和客观赋权,形成了以人力资源、信息建设、发展环境、创新能力四个一级指标,降低数据维度,提高数据运算速度。此外,本文还利用了偏最小二乘路径模型（PLSPM）对其上的四个一级指标之间的关系进行了分析。对模型的信度、有效度等方面进行了检验,结果均为最优,这足以说明本文的模型对数据的解释力度和模型的优越性。本文的主要的贡献有引进偏最小二乘路径模型率先用于经济领域的要素进行分析,具有开创的价值和意义,偏最小二乘路径模型具有网络拓扑结构能够很好的站在全局上对每个要素之间的关系进行度量。此外,本文还根据数据结果,进行聚类分析根据结果对每个省份的特点提出了对于各省的发展建议。