城市地表覆盖信息快速提取方法研究

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城市地表覆盖是城市环境、生态以及城市管理等重要的基础地理信息。由于城市区域下垫面高度的复杂性和多样性,对城市地表覆盖的提取多采用高分辨率遥感影像。高分辨率遥感影像具有详尽的识别地物的能力,但数据量大,处理速度慢,造成大范围城市地表覆盖信息的提取存在诸多困难。本文综合运用国产高分一号(GF-1)和高分二号(GF-2)卫星具备多空间分辨率遥感影像的特点,同时考虑纹理、几何等特征,基于面向对象方法,设计不同地表覆盖类型分级提取的分类方案,最终实现长春市城区范围地表覆盖的信息提取,其中总体精度达83%,Kappa系数为0.79。这表明,本文所设计的分类方法,在确保分类精度的前提下,可实现大范围城市地表覆盖信息的快速提取,为城市规划、建设和管理部门业务化城市地表覆盖信息的提取、城市发展动态演变以及城市环境等领域的研究奠定基础。
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