【摘 要】
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本文分析了近红外光谱分析技术的特点,总结了数据处理方法的发展趋势。其中详细阐述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面,目前常用的方法
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本文分析了近红外光谱分析技术的特点,总结了数据处理方法的发展趋势。其中详细阐述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面,目前常用的方法有:平滑、多元散射校正(MSC)、傅里叶变换(FT),小波变换(WT)等。小波变换是近几年发展的一门数据处理技术,它比较稳定,而且具有局部性质,当光谱局部改变时,只有部分小波系数变化。模型优化方法中,主要包括偏最小二乘法(PLS)、拓扑学方法、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等。蚁群算法是新近发展的基于群体智能的仿生优化算法,同时现在还出现了小波变换结合多维偏最小二乘方法,这些方法在近红外光谱分析建模应用中效果显著。
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