基于遗传算法的快速图像的相关匹配

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针对传统相关匹配中存在的问题,提出一种基于遗传算法快速图像相关匹配算法。针对图像数据的特点,采用新的编码方式,定义了新的交叉和变异算子。采用抽样法的初始化种群方式,并引入竞争进化策略,减少了迭代次数,有效地降低了计算量。实验结果证明,在保证匹配精度的同时,该算法比原始算法在计算时间上大大降低。另外,该算法的每帧图像匹配计算时间基本恒定,便于工程应用。
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