【摘 要】
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利用主成分分析方法对2012～2014年合肥市高速公路沿线交通气象站日最低能见度资料统计出的大雾观测样本值进行研究,应用因子荷载点聚图将合肥市大雾划分为2个区:中南区、北区
【机 构】
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安徽省合肥市气象局; 安徽省气象科学研究所; 江苏理工学院化学与环境工程学院;
【基金项目】
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安徽省气象局科研项目(KY201407)
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利用主成分分析方法对2012～2014年合肥市高速公路沿线交通气象站日最低能见度资料统计出的大雾观测样本值进行研究,应用因子荷载点聚图将合肥市大雾划分为2个区:中南区、北区。采用ECMWF细网格资料和PP法,全市和分片分别确定与大雾密切相关的高影响因子,利用等级分类和逐步回归建立大雾预报模型。在消空指标和回归结果阈值选定的情况下,让数值预报模式和大雾预报模型对接,通过研发的大雾天气精细化预报系统每日定时输出合肥市域大雾数值模式释用格点产品,提升了大雾预报技术水平。经过2015、2016年冬半年的业务化运行和预报效果检验表明:数值模式释用预报在有无浓雾预报技巧方面较WRF模式明显占优,技巧评分大幅提升。
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