【摘 要】
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目前对于水泥路面露骨病害检测方法仍然是处于人工检测和传统的数字图像处理方法,因此,如何快速自动化检测路面露骨病害已经成为人们急待解决的问题。本文提出了一种基于卷积
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目前对于水泥路面露骨病害检测方法仍然是处于人工检测和传统的数字图像处理方法,因此,如何快速自动化检测路面露骨病害已经成为人们急待解决的问题。本文提出了一种基于卷积神经网络的检测方法,对水泥混凝土路面露骨型病害的检测进行了研究。首先利用手机采集水泥路面露骨图像,并对其标注生成露骨图像数据集;其次,利用深度学习FasterR-CNN的方法进行第一次试验;最后,改进第一次试验的训练集和测试集分配不均的不足,得到检测精度为90.2%,实现水泥路面露骨病害检测。结果表明,本文设计实现的基于深度学习的路面露骨检测方法可以实现露骨的高效自动检测,具有一定的准确性。
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