【摘 要】
:
猪乙型脑炎病毒(JEV)是一种人畜共患的虫媒病毒,具有传染性和危险性,研究这类病毒需要一种安全的研究代替工具,假型病毒技术为解决这些问题提供了一种有效的研究手段。为了构建1种高包装滴度的JEV假型病毒,我们设计并包装出了3种乙脑假型病毒(JEVpv),分别是融合表达了水泡口炎病毒(VSV)囊膜蛋白强信号肽和JEV囊膜蛋白(ME)的VSVMEpv,带有乙脑自身弱信号肽及ME蛋白的SPMEpv,以及不
论文部分内容阅读
猪乙型脑炎病毒(JEV)是一种人畜共患的虫媒病毒,具有传染性和危险性,研究这类病毒需要一种安全的研究代替工具,假型病毒技术为解决这些问题提供了一种有效的研究手段。为了构建1种高包装滴度的JEV假型病毒,我们设计并包装出了3种乙脑假型病毒(JEVpv),分别是融合表达了水泡口炎病毒(VSV)囊膜蛋白强信号肽和JEV囊膜蛋白(ME)的VSVMEpv,带有乙脑自身弱信号肽及ME蛋白的SPMEpv,以及不带有信号肽的MEpv。蛋白免疫印迹结果显示,3种JEVpv均能成功表达JEV的E蛋白及HIV的p24蛋白;透射电镜观察显示,3种JEVpv的粒子直径在1 20~180nm;Realtime RT-PCR结果显示,VSVpv的包装滴度是MEpv的17倍,而SPMEpv的包装滴度是MEpv的6倍,说明信号肽能够显著增强病毒的包装滴度,同时强信号肽的增强效果高于弱信号肽;对绿色荧光蛋白及荧光素酶的表达检测显示,3种JEVpv均能感染293T及BHK-21细胞,且感染滴度没有显著差异(P>0.05),说明信号肽不影响JEVpv的感染能力。因此,我们的研究提供了一种经济高效的日本乙型脑炎假型病毒的包装方法,为乙脑的入侵机制研究奠定了基础。
其他文献
1材料和方法1.1实验材料1.1.1实验动物和药物动物:BALB/c(nu/nu)无胸腺裸鼠60只,SPF级,由南京军区总院实验动物中心提供(实验动物中心合格证号为:SCXK(苏)2003-204),6周龄,体重18~20g,雄性,在江苏省中医院实验动物中心SPF级动物实验室内饲养(动物实验室许可证号为:SYXK(苏)2007-0017)。药物:黄芪、莪术饮片,江苏省中医院制剂部提供(批号:200
烟气中所含的二氧化硫和氮氧化物是大气污染的主要物质,如何经济有效的去除烟气中的二氧化硫和氮氧化物引起了全世界研究人员的重视。目前为止,已经出现了多种的脱硫脱氮方法,而活性炭法由于能够同时去除烟气中的二氧化硫和氮氧化物、吸附剂可以再生等优点而受到广泛的关注。但活性炭的市场成本高,难以满足大规模使用的需要。寻找价格低廉而吸附效果好的吸附剂一直为各国研究人员所努力。基于生物质能有效利用的目的,我们提出了
近年来,随着水下航行器的相关研究日益成熟,传统的水声传感器网络(Underwater Acoustic Sensor Networks,UASNs)常加入水下航行器组成异构UASNs,利用航行器的移动性完成大规模的海洋动态监测任务。然而,水声环境复杂多变和节点能量有限等特性使得异构UASNs中通信的可靠性和有效性较低。因此,本文对时间同步和路由协议两个关键技术进行研究。 针对现有异构UASNs中
高动态范围显示器使观看者能够体验到最高的图像质量,包括更高的对比度,更深邃的黑色状态,更高的灰度级和更鲜艳的色彩,是下一代显示器的关键技术之一。由于高动态范围显示器的使用增加,降低功耗、提高显示质量成为高动态范围显示的一大研究热点,为了对比度不足、黑色状态显示效果差问题,动态调光技术应运而生,将变暗的显示区域调暗,而无需将需要变亮的部分调暗,以此达到提高对比度、降低能耗、改善显示画质等目的。 为
作为人工智能的一个重要分支,进化计算是求解复杂最优化问题的主要途径。个体适应度评估是进化计算的重要步骤,个体适应度评估方法的可集成性、高效性以及精确性是影响进化计算可行性、实用性以及精确性的关键因素。本文针对因缺少可集成、高效的个体适应度评估方法而使得进化计算不能有效求解最优化问题这一瓶颈,对“盲评估进化计算方法”展开研究。首次提出个体适应度盲评估的方法,并基于个体适应度盲评估方法首次提出盲评估进
医学CT图像已经成为临床应用中不可或缺的诊断工具,然而医学CT成像过程中由于病人运动而产生的伪影是实现高精度诊断的最重要障碍之一,即使微小的运动也会对高分辨率CT图像带来较大影响,当运动伪影使图像质量严重下降时,可能会导致医生误诊。因此,消除医学CT图像中的运动伪影、提高图像质量成为目前图像处理领域的热点研究课题。 本文所做的主要工作如下: (1)提出了基于频域幅度相关性的CT运动伪影校正方法
本文以一个零售商主导的两级供应链为研究对象,构建两个生产竞争性或互补性产品的制造商是否采用无线射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)时链上成员的收益模型,分析求解出各种情景下零售商定价/订货决策时制造商的最优批发价和RFID标签成本分摊系数,以及零售商的最优零售价/订货量,进而得出链上各成员的最大收益并探讨了两个制造商采用RFID的均衡策略。研究发现
群体智能优化算法是以动物社会为启发,主要通过群体协作行为使算法在问题的优化过程中更为有效。通常在解空间内,此类方法迫使群体中的所有个体进行某种合作,以便逐渐寻找出足够好的解,最终整体走向越来越好的解域。在群体智能优化算法中,根据人类的学习特点提出了人类学习优化算法,此算法运用不同层次算子之间的互相配合来寻找出全局最优解。它利用了人类学习新知识或新技能的特点,是一种十分有潜力的优化算法,往往能够产生