【摘 要】
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粒子追踪算法(PTV)算法相较于粒子图像测速(PIV)算法具有空间分辨率高的优势。本文在传统的最小位移PTV算法的基础上,额外考虑粒子群的相似程度,构造出一种新的目标函数DPF,
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粒子追踪算法(PTV)算法相较于粒子图像测速(PIV)算法具有空间分辨率高的优势。本文在传统的最小位移PTV算法的基础上,额外考虑粒子群的相似程度,构造出一种新的目标函数DPF,并采用蚁群算法进行求解,能够更好的解决传统最小位移算法难以适应跨帧长位移的问题。进一步的,使用虚拟粒子图像仿真的方法来验证所提出的改进蚁群3D-PTV匹配算法的精度和适用性。在标准算例下将改进算法与经典的四帧PTV、二值化互相关PTV和传统的蚁群PTV等多种算法进行了对比。结果表明,本算法在处理短位移和较长位移时的准确度和鲁棒性都较高,是传统PTV算法的理想替代。
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