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针对目前电机滚动轴承早期故障时扰动影响较多故障诊断困难的问题,提出一种基于VMD与贝叶斯网络相结合的滚动轴承诊断方法。此方法融合VMD和BNs的优势,利用POS算法优化VMD中的影响参数;其次,对不同频段的能量进行Hilbert边际谱特征提取;最后构建贝叶斯网络结构模型并对模型进行验证。实验仿真结果表明,此方法对于滚动轴承早期故障诊断问题有较高的准确率。