【摘 要】
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图片已成为在线评论的主流形式,对消费者决策起到重要帮助。多数学者围绕图片评论数量特征进行分析,而没有对图片内容进行深入考察。本文以精细加工可能性模型(Elaboration L
【机 构】
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西安理工大学经济与管理学院工商管理系;
【基金项目】
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国家自然科学基金“在线社区的知识共建：用户检验行为与个人—大众知识转化研究”，项目编号71872149;国家自然科学基金“专业虚拟社区与企业电子知识库间的知识转移研究：大数据与用户行为相结合的视角”，项目编号71402136;陕西省教育厅人文社科专项项目“虚拟用户社区知识共创动力机制与治理对策研究—关键驱动因素与过程整合的视角”，项目编号18JK0542
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图片已成为在线评论的主流形式,对消费者决策起到重要帮助。多数学者围绕图片评论数量特征进行分析,而没有对图片内容进行深入考察。本文以精细加工可能性模型(Elaboration Likelihood Model,ELM)为框架,在识别出多种图片元素的基础上分析图片信息丰富度和点评者经验对图片评论有用性的影响。并将酒店档次作为调节变量,探讨在低/高端酒店的评论中,消费者处理图片信息的路径选择问题。采用内容分析法对在线住宿网站评论进行人工编码,获取2027条评论数据,采用回归分析法验证假设。结果表明:图片信息丰富度与点评者经验正向影响图片评论有用性;酒店档次负向调节图片信息丰富度与评论有用性的关系,正向调节点评者经验与评论有用性的关系。
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