面部表情识别对于自闭症的情绪发展与社会交往具有重要意义。有关自闭症面部表情识别的研究主要从测量和干预两个方面进行。前者通过呈现表情图片让被试完成匹配任务,并将结果与控制组正常儿童的结果进行对比。大部分研究显示,自闭症患者的表情识别较正常儿童更为糟糕:他们很难识别恐惧表情,有研究甚至发现自闭症患者会把恐惧错认成愤怒;他们也不能识别伤心、恶心、愤怒与惊喜的表情,唯一公认自闭症患者可以准确识别的表情只有高兴。此外,自闭症患者表现出强烈的负面情绪偏向,他们倾向于把不确定的情绪判断为负面情绪。然而也有研究表明,在特殊的环境如虚拟现实中,自闭症患者表现出较强的表情识别能力,他们在虚拟现实中的表情识别与正常儿童无异,在识别静止动画的面部表情甚至上超过了正常儿童。干预研究结果显示,自闭症患者经过例如FaceSay的凝视训练（每周1次每次25分钟共10周）、Mix^tm的表情训练（每周2次每次30分钟共8周）、注意力训练与面部识别训练后,都能取得更好的表情识别成绩。总体而言,自闭症患者的表情感知策略与正常儿童有较大的差异,但是经过干预训练之后也可以具有同样的表情识别能力;目前关于自闭症表情识别的研究还存在着一些争议,自闭症对各种具体情绪的感知、表情感知的策略及其内部机制等诸多问题还有待于更为深入的探讨。