【摘 要】
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强噪声干扰下欠采样信号的频率估计一直是信号处理的难题,中国余数定理(Chinese Remainder Theorem,CRT)是解决该问题的一种有效办法。为改善闭式中国余数定理在强噪声干扰下
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61271322)
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强噪声干扰下欠采样信号的频率估计一直是信号处理的难题,中国余数定理(Chinese Remainder Theorem,CRT)是解决该问题的一种有效办法。为改善闭式中国余数定理在强噪声干扰下信号频率重构精确度较低的问题,提出了一种改进算法。该算法引入纠错编码原理,加入一些冗余模数,以降低重构范围为代价,换取放宽对余数误差条件的限制,从而实现在低信噪比情况下信号频率重构精确度的提升。仿真实验表明,在低信噪比情况下,该改进算法使得准确重构出信号频率的SNR阈值相比于闭式CRT方法降低了2 dB。
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