【摘 要】
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开展飞机关键机械部件故障诊断对于提高其运行的安全性和可靠性有重要意义。工程实际中存在以下问题,一是带标签故障样本难以获取;二是现有模型往往要求训练和测试数据服从同
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划培育项目(No.91860124);西北工业大学校企协同创新基金项目(No.XQ201901)
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开展飞机关键机械部件故障诊断对于提高其运行的安全性和可靠性有重要意义。工程实际中存在以下问题,一是带标签故障样本难以获取;二是现有模型往往要求训练和测试数据服从同分布。因此,本文提出一种迁移深度降噪自动编码器用于解决标签样本缺少下的飞机关键机械部件故障诊断问题。该方法主要包括两部分:(1)构建深度降噪自动编码器用于从原始振动信号中自适应提取有效的故障特征;(2)通过参数迁移方法构建迁移深度降噪自动编码器用于处理标签样本缺少情形下的故障诊断问题。实验室数据被用于验证本文方法的有效性,实验结果显示本文方法能够有效完成标签数据缺少下的飞机关键机械部件故障诊断问题。
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