【摘 要】
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针对水声通信对抗中低信噪比条件下的水声跳频信号处理问题,提出一种新的基于变分模态分解(VMD)的水声跳频信号处理方法。自适应的VMD是一个新开发的信号分解技术,可以不递归
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11374001);海军大连舰艇学院2010工程三期资助学术预研课题(201503018)
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针对水声通信对抗中低信噪比条件下的水声跳频信号处理问题,提出一种新的基于变分模态分解(VMD)的水声跳频信号处理方法。自适应的VMD是一个新开发的信号分解技术,可以不递归地将多分量的信号分解成许多准正交的固有模式函数。首先研究了VMD这种算法,然后将VMD应用于检测水声跳频信号并估计其参数,利用数值模拟的水声跳频信号进行实验仿真,结果表明VMD可以实现水声跳频信号的完全分离,通过模态分析可以获得信号的跳数,将模态信号的频谱与时域的模态信号相结合,可以较为准确的获得跳频频率序列。
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