一种时空数据模型的分类方法

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根据数据组织的线索,提出了一个时空数据模型的分类系统。十余年来前人提出了几十种时空数据模型,这些模型的时空认知背景、建模思路、空间数据结构基础、功能侧重点、应用目标与优缺点各不相同。本文按照时空认知的不同角度(四维时空观念、场的空间观念、容器及其中的实体的空间观念、时间的序列状态语义、时间的事件语义等)总结数据组织的线索,提出了一个时空数据模型分类系统(共6大类11小类)。从而理清时空数据模型的发展脉络和发展方向,为后续的模型构建提供对比和参照。
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