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近年来，急性结肠炎(IBD)的发病率不断增加，但是对其确切病因尚不清楚。目前IBD的诊断主要依赖于侵入性方法，如内窥镜；但是这通常限制了早期诊断与治疗。而采用代谢组学的方法可以筛查出影响该病的潜在标志物，这将为发展非侵入性和敏感的诊断方法提供有用的数据参考。本文建立了一种使用岛津的LCMS-IT-TOF进行从血清代谢指纹中筛选潜在标志物的方法，该方法系统地描述了从数据采集、数据集预处理、模式识别到潜在标志物筛选的过程。