基于GMDH的BP组合预测模型

被引量 : 0次 | 上传用户:zou123456ting
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
BP神经网络方法对于非线性系统的建模具有很好的优越性,针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题, 提出将其与自组织理论相结合,构成组合预测模型GMDHBP模型.首先使用GMDH方法获得神经网络的初始化节点;然后使用采用两阶段寻优算法训练好的神经网络模型进行预测;最后,将由此建立的预测模型应用于国家粮食安全预警系统中进行粮食产量预测,较大地提高了预测精度.
其他文献
在实时指纹识别系统中,图像增强的效果好坏将影响指纹特征提取及指纹鉴别的识别率。为了解决指纹采集仪采集图像对比度差而且指纹损坏严重情况下识别效果不佳的问题,采用了对反锐化掩膜后指纹图像采用Gabor滤波方法进行图像增强的算法。用反锐化掩膜法预处理指纹图像,并用Sobel算子求取图像的水平和垂直梯度图,把预处理后图像与Gabor函数卷积得到增强图像,可以恢复指纹采集图像中难以识别区域,清楚再现指纹纹理
在身份识别中,指纹具有唯一性,人的指纹包含大量信息,识别指纹图像很重要。针对指纹图像奇异点中准确判断和精确定位的难题,提出了一种改进的指纹奇异点提取方法。首先,对指纹平方复数点方向场进行多尺度滤波,在平滑噪声的同时,保留奇异区方向的细节信息。对方向场进行复数滤波,并运用启发式规则增强复数滤波的响应幅度,通过分析响应的幅度检测奇异点的位置,由响应的相位确定方向。在FVC 2000上进行实验。结果表明
文章概述了石膏处理系统的主体设备——斜板沉降器中的斜板的应用现状,简要介绍了斜板沉降器的结构及工作原理,并对斜板在材料上进行了改良和实施。
针对低分辨率图像之间的配准精度问题,直接影响到超分辨率图像的重建质量。通常图像之间的平移和旋转,采用基于泰勒级数展开的迭代配准算法以及频域配准算法。传统的泰勒级数展开的迭代配准算法的配准精度取决于图像的低阶逼近误差及迭代过程中图像的插值近似运动变换所造成的误差。采用泰勒级数展开的配准算法进行了改进,以面积投影变换来替代原有迭代算法中的图像插值变换,这种图像变换算法更加符合图像的成像原理,仿真结果表
介绍了安徽定远盐矿、江西九二盐业采空地面塌陷事件,对分析其产生原因,对照井矿盐区矿山开采实际,提出控制卤井井距,适当扩大组距,确保预留保安矿柱,预防采空地面塌陷等地质
中石化股份有限公司某分公司MTBE(甲基叔丁基醚)装置原采用混相床-催化蒸馏工艺,以混合碳四为原料。由于液化气原料中碳五含量高,出现催化蒸馏塔床层温度波动较大、塔盘温度