论文部分内容阅读
BP神经网络方法对于非线性系统的建模具有很好的优越性,针对复杂系统建模输入节点难以确定的问题, 提出将其与自组织理论相结合,构成组合预测模型GMDHBP模型.首先使用GMDH方法获得神经网络的初始化节点;然后使用采用两阶段寻优算法训练好的神经网络模型进行预测;最后,将由此建立的预测模型应用于国家粮食安全预警系统中进行粮食产量预测,较大地提高了预测精度.