基于词频与改进余弦相似算法的主题挖掘及索引应用研究

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对余弦相似算法进行研究与改进得到FreqCosine算法,结合FreqCosine算法与词频两个维度,尝试对一般性文本进行主题挖掘研究并通过Python进行编程与实例测试,为文本分析提供方法与借鉴。FreqCosine算法与词频结合的分析方法,对于提炼和分析一般性文本的主题取得了较好的实际应用效果,能够更高效地挖掘出文本的主题内容。进一步利用挖掘出的主题内容编制倒排索引,可以大大降低倒排表的规模,提高查询效率。
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