传统的不确定传播分析中的不确定参数是通过概率方法进行量化,但是获取精确的概率分布需要大量的重复试验。在实际的工程问题中因为试验条件和成本的限制,很难进行大量的重复试验。本文运用概率盒(Probability boxes,简称P-boxes)理论来描述这类信息不全导致的不确定性。P-boxes理论可以看作是概率理论和区间理论的结合,它能同时描述随机不确定性和认知不确定性。由于P-boxes中两种不确定性的同时存在,在进行不确定传播分析中需要用到双层运算或大量的区间运算,这使得它的计算量远大于传统概率的不确定传播分析算法。为了提高计算效率的问题,文中提出了一种新的不确定传播分析算法。一种新的参数P-boxes模型首先被定义,普通P-boxes被转换为参数P-boxes。基于区间泰勒展开理论,不确定传播后参数P-boxes对应的近似均值和方差被计算,分析均值和方差可确定不确定传播后的P-boxes。为了验证提出方法的有效性,三个数值算例被研究。