一种基于局部位置无关的轨迹片段聚类算法

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【摘要】

：

随着定位技术在很多领域的应用,越来越多的应用系统服务器中开始存储大量的定位数据,而如何对这些定位数据进行聚类分析日益成为一个研究热点.针对以轨迹片段表示轨迹局部特

【作者】

：

张莎妮刘良旭叶思敏范剑波

【机构】

：

宁波工程学院电子与信息工程学院;

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

轨迹片段聚类局部位置无关代表轨迹片段轨迹点

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(60972163,61070031);浙江省自然科学基金项目(Y1100598,Y1080123);教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJCZH117);中国博士后科学基金项目(20090461346);中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目(SWJTU09CX035);宁波市自然科学基金项目(2009A610090,2010A610106,2011A610175

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随着定位技术在很多领域的应用,越来越多的应用系统服务器中开始存储大量的定位数据,而如何对这些定位数据进行聚类分析日益成为一个研究热点.针对以轨迹片段表示轨迹局部特征存在的问题,引入了以轨迹点表示轨迹局部特征的思想,并在局部位置无关概念的基础上,提出了一种有效的轨迹片段聚类算法.该算法利用R-Tree和局部位置无关的角度快速找出代表性轨迹点,并进一步获得轨迹片段聚类.实验结果也表明该算法比现有流行算法具有更好的效果.

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