城市道路交通事故影响因子分析及模型建立

来源 :第十五届中国智能交通年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:littlerabit75
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在城市交通系统结构日益复杂化和机动化出行需求持续增长的背景下,城市交通拥堵日益加剧,并成为常态化,交通事故频发势必造成城市交通瓶颈,大大降低道路交通的运行效率.为了定量分析交通事故对道路交通运行效率的影响,建立并标定了基于K最近邻(KNN)分类算法的交通事故多重影响因子模型,并以深圳市福田中心区为例构建不同交通事故场景的VISSIM仿真模型,结果表明,该方法能够全面准确地量化复杂交通事故场景对交通运行效率的影响.
其他文献
将大数据技术与智慧交通相结合,能够改善城市发展中的交通拥堵问题.针对交通参数提取烦琐和流程混乱的问题,本文首先对交通数据的预处理提出了一系列处理方法,之后基于Python强大的数据分析功能,利用NumPy、Pandas等构建了一个数据分析模型,对大量卡口数据进行交通参数的提取和挖掘,模型成功提取出交通量、行程时间、平均车速、排队长度、车辆周期延误等参数,为交通系统的评价和优化打下了坚实的基础;最后