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建立了汽车动力性和经济性多目标优化模型,提出了一种改进的并列选择遗传算法搜索多目标最优种群体,通过引入保留Pareto最优个体和共享函数的小生境技术来弥补并列选择的不足。利用MATLAB语言实现了上述算法程序。仿真与实验结果表明,该算法能显著改善整车综合性能。
基于改进遗传算法的汽车动力传动系优化匹配
【摘 要】
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建立了汽车动力性和经济性多目标优化模型,提出了一种改进的并列选择遗传算法搜索多目标最优种群体,通过引入保留Pareto最优个体和共享函数的小生境技术来弥补并列选择的不足
【机 构】
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汽车管理学院装备技术系
【出 处】
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2011中国汽车工程学会学会年会
【发表日期】
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2011年10期
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