【摘 要】
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针对电动汽车技术特征,考虑电动汽车因电量而会产生的里程约束和充电需求,结合物流集散型配送模式及车辆路径问题,建立以总费用最小化为优化目标的电动汽车渣土运输模型。模
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院; 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC0706005)
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针对电动汽车技术特征,考虑电动汽车因电量而会产生的里程约束和充电需求,结合物流集散型配送模式及车辆路径问题,建立以总费用最小化为优化目标的电动汽车渣土运输模型。模型考虑电动汽车与燃油汽车不同在于可能在行驶途中有多次前往充电站进行充电的需求,确保不出现电量不足或电池过度放电等情况以顺利完成渣土运输。应用Dijkstra算法求解模型中涉及到的任意两个节点之间最短路径选择问题。对于较复杂路网,采用启发式算法中的模拟退火算法对模型进行求解,从而得到包含车辆运输计划、行驶路线及充电计划的配送方案以实现总费用最小化的优化目标。选取Sioux Falls网络图作为算例构建路网验证了模型和方法的有效性和实用性。
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