基于多源大数据的城市出行特征研究--以青岛市为例

来源 :2019年中国城市交通规划年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haq1227
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
道路网络中运行的公交车、小汽车及出租车能够实时反映城市的运行状态,是一个城市的基本脉动.选取公交刷卡数据、出租车GPS数据及车牌识别数据,运用大数据挖掘方法获取不同方式的出行矩阵,借助地图路线导航功能,对不同出行OD进行线路规划.通过对路线导航结果进行居民出行特征分析,并从出行距离和时间两个方面得到以下结论:1)9km为居民出行选择公共交通和私家车的临界优势点,长距离出行选择私家车的频次更高;2)公共交通的服务水平有待提高,公交与小汽车出行时间之比高于深圳市提出实施的"公交提速1.5战略".
其他文献
深港跨界交通面临通关政策、边检模式等制度不确定性影响,难以直接利用传统的交通需求预测方法进行预测与判断.本文以深港跨界客运交通发展历程与阶段性特征的梳理和总结为基础,客观评估深港跨界交通需求预测与传统交通需求预测的差异,分析得出影响深港跨界交通发展的主要因素.结合深港两地科技创新产业集聚、人口老龄化凸显等未来发展趋势研判,设定高、中、低差异化战略前景,开展深港跨界交通需求分析与预测,为粤港澳大湾区