【摘 要】
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为满足风电机组叶片巡检高效、智能化处理的需求,设计研发了一种风电机组叶片智能巡检系统。首先,以工业级无人机作为飞行平台,通过搭载高清相机、激光扫描雷达等设备实现叶
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为满足风电机组叶片巡检高效、智能化处理的需求,设计研发了一种风电机组叶片智能巡检系统。首先,以工业级无人机作为飞行平台,通过搭载高清相机、激光扫描雷达等设备实现叶片巡检的安全距离控制、叶片图像采集;利用视觉建模技术结合差分GPS,在获取风机位姿后自动生成巡检航线,实现无人机对叶片进行自动巡检。其次,采用卷积网络、迁移学习技术开发叶片故障分析模块,实现故障叶片图片的自动识别、故障分类以及故障分级。最后,建立叶片信息管理系统,对巡检任务及检查结果进行有效管理,最终实现风机叶片巡检的智能化、数字化。
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