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【目的】通过对OSAHS患者进行Epworth评分以及MSLT检测,探讨ESS、MSLT在评价OSAHS患者白天嗜睡及辅助诊断中的价值。【方法】选取2007年08月至2010年12月因打鼾至我院睡眠中心行多导睡眠监测（polysomnography,PSG）的患者83例,平均年龄（54.81±14.19）岁,体块指数（body mass index,BMI）（25.83±4.22）kg/m2,其中男性63例,女性20例,分别对上述患者行Epworth评分及白天多次小睡潜伏实验（MSLT）。根据AHI值将其分为单纯鼾症组（AHI<5,n=23）,轻中度组（5≤AHI≤40,n=22）,重度组（AHI>40,n=38）,比较各组ESS、MSL及PSG监测中的睡眠结构参数（睡眠潜伏期、总睡眠时间、睡眠效率、I期睡眠比例、Ⅱ期睡眠比例、慢波睡眠比例、REM睡眠比例、REM睡眠潜伏期、微觉醒指数）、低氧参数（最低血氧饱和度LSpO2、氧减指数）;用非参数相关法分析ESS及MSL与上述PSG参数之间的相关性;用偏相关法分析MSL与ESS的相关性,同时以MSL<10min为金标准诊断白天嗜睡,评价Epworth量表对OSAHS患者白天嗜睡的诊断价值。并进一步将患者根据MSL分为正常组（MSL≥10min,n=39）,轻中度嗜睡组（5min≤MSL<10min,n=32）,重度嗜睡组（MSL<5min,n=12）,比较三组间ESS评分的差异。以AHI≥5为诊断OSAHS标准,评价Epworth量表筛选OSAHS的价值。【结果】（1）轻中度OSAHS组MSL（10.98±5.18min）较单纯鼾症组（14.09±3.43 min）显著减少（P<0.05）,重度OSAHS组MSL（6.83±3.12 min）较轻中度组缩短（P<0.05）。ESS各组之间均无明显统计学意义。（2）MSL与夜间PSG监测参数中睡眠结构（睡眠潜伏期、总睡眠时间、睡眠效率、Ⅱ期睡眠比例、慢波睡眠比例、REM睡眠比例、REM睡眠潜伏期、微觉醒指数）具有相关性（P<0.01,或0.05）,与低氧参数（最低血氧饱和度、氧减指数、AHI）具有相关性（P<0.01,或0.05）;而在上述参数中,ESS与慢波睡眠比例、REM潜伏期、REM期比例无相关性。（3）排除年龄、体重指数因素,MSL与ESS间有显著负相关性（r=-0.369,P<0.01）,以MSL<10min为金标准判断OSAHS患者白天嗜睡,ESS诊断白天嗜睡的ROC曲线下面积为0.762。不同嗜睡程度组之间比较,ESS评分呈逐渐增高趋势,重度嗜睡组ESS评分（17.58±3.99）较正常组（8.36+5.84）明显增高（P<0.05）。以AHI≥5为OSAHS诊断标准,ESS诊断OSAHS的曲线下面积为0.775。【结论】MSLT与ESS相比,更能准确反映OSAHS患者的日间嗜睡程度,且随着OSAHS严重程度的增加,患者嗜睡倾向加重;ESS可用于评价OSAHS患者白天嗜睡情况,对OSAHS有一定初筛作用,但误诊率偏高。