【摘 要】
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叠前AVO反演在非常规致密气储层预测中发挥了重要作用,而反演结果的精度和可靠性很大程度上取决于叠前CRP道集的质量。常规处理后的深层CRP道集往往仍存在分辨率低、不同偏移距地震道频率一致性差、同相轴不平等问题,这些问题导致道集的AVO特征与实际地层的AVO特征存在较大偏差,需要进一步开展针对性的优化处理。为此,采用沿射线路径的反Q滤波技术、谱平衡技术、剔除拟合振幅补偿技术以及互相关道集拉平技术对道
【出 处】
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南京2020年国际地球物理会议论文集（中文
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叠前AVO反演在非常规致密气储层预测中发挥了重要作用,而反演结果的精度和可靠性很大程度上取决于叠前CRP道集的质量。常规处理后的深层CRP道集往往仍存在分辨率低、不同偏移距地震道频率一致性差、同相轴不平等问题,这些问题导致道集的AVO特征与实际地层的AVO特征存在较大偏差,需要进一步开展针对性的优化处理。为此,采用沿射线路径的反Q滤波技术、谱平衡技术、剔除拟合振幅补偿技术以及互相关道集拉平技术对道集进行优化处理,并形成了一套有效的技术流程。在松辽盆地北部深层三维叠前道集的实际应用中取得了很好的效果。优化处理后的CRP道集在信噪比、分辨率和AVO保真性等方面均得到明显提升,以此为基础开展的叠前AVO反演的分辨率和精度均得到显著提高,增强了薄层砂砾岩储层的识别能力。
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