【摘 要】
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利用2017～2020年温县大气环境质量监测数据和常规气象观测数据,分析主要污染物及其与气象因子的关系,结果表明:2017～2020年温县空气质量整体以良为主,2019年起空气质量趋于转好,首要污染物以O3-8h、PM10和PM2.5为主,PM10、PM2.5质量浓度冬高夏低,峰值出现在1月或11月;而O3则是夏高冬低,峰值出现在6月或8月,PM10、PM2.5和O3的日变化特征也较为明显。PM1
【出 处】
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中国环境科学学会2022年科学技术年会论文集（一
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利用2017～2020年温县大气环境质量监测数据和常规气象观测数据,分析主要污染物及其与气象因子的关系,结果表明:2017～2020年温县空气质量整体以良为主,2019年起空气质量趋于转好,首要污染物以O3-8h、PM10和PM2.5为主,PM10、PM2.5质量浓度冬高夏低,峰值出现在1月或11月;而O3则是夏高冬低,峰值出现在6月或8月,PM10、PM2.5和O3的日变化特征也较为明显。PM10、PM2.5质量浓度与温度和降水存在显著负相关性,与气压存在显著正相关性,还与相对湿度呈不同程度的负相关,但与风速相关性不显著;O3浓度与温度存在显著的正相关,与气压呈显著的负相关,与降水、风速的负相关性不显著。潜在源贡献因子分析法（PSCF）结果表明郑州区域对温县PM2.5的影响较大;浓度权重轨迹分析法（CWT）结果表明安阳、鹤壁、郑州、开封和新乡及河北南部对温县PM2.5的影响较大;两种计算方法下短距离传输的值明显高于长距离传输,表明短距离传输对温县PM2.5浓度的影响更大。
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