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针对区间参数非线性规划问题,提出一种求解区间参数非线性规划的改进粒子群算法,该算法结合免疫算法,使其粒子在更新过程中仅跟踪全局极值,使得寻优具有明确的方向性。通过4个标准函数测试,测试结果表明,该方法是有效和可行的,相比基本粒子群算法,具有计算精度高、收敛速度快等特点.
求解区间参数非线性规划的改进粒子群算法
【摘 要】
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针对区间参数非线性规划问题,提出一种求解区间参数非线性规划的改进粒子群算法,该算法结合免疫算法,使其粒子在更新过程中仅跟踪全局极值,使得寻优具有明确的方向性。通过4
【机 构】
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广西民族大学数学与计算机科学学院; 广西师范大学数学科学学院; 河池学院计算机与信息系;
【发表日期】
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2011年期
【基金项目】
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广西自然科学基金资助,项目批准号:0991086
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